Vertragstyp: freiberuflicher Mitarbeiter
Klient: DuckDuckGo,
Inc.
Funktion: Senior Backend Engineer
Zeitraum: Aug 2018 – Mär
2022
Umfang: ~ 6200h
Data Science • Linux • Perl • Python • Amazon EC2 • Amazon S3 • Cloud Infrastruktur • Elasticsearch • Apache Solr • Suchmaschinen • Kyoto Cabinet • NoSQL • Clickhouse • PostgreSQL • QGIS • Analytic Cube • matplotlib • numpy • scipy • scikit-learn
Im Auftrag eines Betreibers einer datenschutzfreundlichen Internet-Suchmaschine arbeitete ich an einem strategisch maßgeblichen Projekt auf Vorstandsebene: Inhalt war die Formulierung eines mathematischen Modells der Anonymitäts-Eigenschaften im Datenaustausch mit Dienstanbietern.
Aufgrund der Tatsache daß es diesbezüglich kein weitgehend akzeptiertes und weitgehend publiziertes Modell für die relevanten Datenstrukturen gab, war kreative mathematische Problemlösung nötig um ein derartiges Modell zu entwickeln.
Aus dem commitment des Auftraggebers im Hinblick auf die Privatsphäre der Nutzer ergab sich die Notwendigkeit, spezielle Methodik zu entwickeln um Statistiken aus dem Produktionssystem zu extrahieren welche die Privatsphäre der Nutzer respektierte. Diese wurden dann durch Monte Carlo Simulation zu Session-Information gemacht die in unserer Analyse an die Stelle „echter“ Session-Information treten konnte.
Diese Daten konnten dann durch unseren Anonymisierungs-Prozess laufen sowie einen Evaluation-Prozess in dem die Anonymität der Daten pre/post Anonymisierung quantifiziert wurde.
==> DuckDuckGo