Vertragstyp: freiberuflicher Mitarbeiter
Klient: Telefónica Germany
Gmbh & Co OHG
Funktion: Data Science Berater
Zeitraum: Feb
2017 – Dez 2018
Umfang: ~ 2300h
Data Science • Kyoto Cabinet • Linux • Docker • NoSQL • Python • matplotlib • numpy • scikit-learn • scipy • QGIS • Apache Hadoop • Apache HDFS • Apache Hive • Apache HBase • Apache Phoenix • Apache Kafka • Tableau
Entwickelt wurde ein Werkzeug welches durch automatische Textanalyse (text mining) treffsicher jene Telefónica Network Operations Geschäftsvorgänge identifiziert die die Aufmerksamkeit des Managements erfordern.
Ausgangspunkt für dieses Projekt waren Daten die von Telefónica Germany, dem größten Mobilfunkanbieter Deutschlands, in einem Ticketing System gesammelt wurden.
Mithilfe von Statistischer Sprachverarbeitung (statistical natural language processing) wurde eine Modellbildung vorgenommen die es ermöglicht aufgrund von Textinhalten automatisch Vorhersagen zu treffen, ob ein in einem Ticket dokumentierter Geschäftsvorgang mit hoher Wahrscheinlichkeit eine lange Bearbeitungszeit erfordern wird.
Das Endprodukt war ein Alerting System welches in der Lage war Warnungen per E-Mail an verschiedene Manager auszusenden, wenn Geschäftsvorgänge schief laufen oder anderweitig Aufmerksamkeit benötigen.