Vertragstyp: Remote, Freelancer
Klient: CredCore Inc.
Funktion:
Senior Suchmaschinen- und KI Entwickler
Zeitraum: Oct 2024 – Apr
2025
Umfang: ~ 1000h
Suchmaschinen • Apache Solr • Quickwit Tantivy • NoSQL • MongoDB • LLM • gensim • word2vec • Cloud Infrastruktur • Amazon EC2 • Python • Linux
Der Auftraggeber, CredCore, hatte eine Dokumentensammlung entwickelt, bestehend aus Kreditverträgen und anderen Rechtstexten, die in ihrer Datenstruktur durch KI-gestützte Techniken aufbereitet wurden. Ich entwickelte eine Suchmaschine, um die Dokumente dem Team von Fachbereichsexperten zugänglich zu machen. Insbesondere umfasste dies ein Datenmodell für Apache SolR und Quickwit Tantivy, und eine Python-basierte ETL-Software, um Daten aus MongoDB in die gewünschte Form zu überführen.
In einem separaten Projekt entwickelte ich einen Prototyp für eine „chatte mit einem Kreditvertrag“ Funktionalität. Dabei kamen Retrieval-Augmented Generation (RAG) und reverse RAG, Word2Vec und Doc2Vec Einbettungen aus der gensim Bibliothek, und die „annoy“ Vektorsuchmaschine zum Einsatz.
==> CredCore